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Diffusion的震撼感还没消散,ChatGPT横空出世,真正做到和人类“对答如流”,能理解各式各样的需求,写出回答、短文和诗歌创作、代码写作、数学和逻辑计算等。不仅如此,人类反馈强化学习(RLHF)技术让ChatGPT能持续学习人类对回答的建议和评价,朝更加正确的方向前进,因此以不到GPT3的1%的参数实现WeChatPay=ETH Chart了极佳的效果。尽管ChatGPT仍存在一些缺陷,例如引用不存在的论文和书籍、对缺乏数据的问题回答质量不佳等,但它仍然是人工智能史上的里程碑,并上线两个月后用户数突破1亿,成为史上用户数增长最快的消费者应用。,2. Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback,01 “运气赚的钱再凭认知亏掉”。
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拿 GPT-3 的算术能力举例,在模型参数小于 6B 时,三位数加法的准确率不到 1%,但在 13B 时准确率达到 8%,在 175B 时准确率突然达到了 80%。随着模型的变大,模型的某些能力得到突发性的提升,这种突如其来的特定能力提升给大模型的安全保证和部署带来了重大挑战。潜在的有害能力可能会在大模型上出现(在较小的模型中不存在),而且可能难以预料。,截至12月17日,比特币暂报17034美元,创下2020年12月以来的最低水平,今年以来价格累计下跌超64%。,根據他的經驗,境外加密貨幣交易所倒閉後,用戶債權其實是微乎其微、優先順序非常低的,因為全世界當前都沒有相關法規保障優先賠償用戶,而找律師來進行跨國索賠,就成本跟期望值來說沒有任何優勢:,大模型更大的潜力,还在于能够降低小模型训练的成本。大模型好比是历经了义务教育的孩子,在此基础上,上大学选专业,进而成为更高阶的专业人才是件成本较低、水到渠成的事。。
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